系统和其它层面：让经常where的字段进行分区，合理的多分桶、数据使用压缩、建宽表的时候用列式的orc存储、

(资料图片仅供参考)

开启严格模式：会产生笛卡尔积、order by排序后未加limit、查询分区表时未指定列的HiveSQL语句直接执行出错

开启列裁剪和分区裁剪：即只查询要读取的列和分区，避免全表扫描或全列扫描。

HiveSQL语句本身层面：

1.sort by去代替order by：order by需要全局排序，所有的map会进入到一个reduce里面。sort by是多个reduce局部有序。

2.group by来代替count distinct

3.union all时可以开启并发执行

4.小表在前，大表在后。小表驱动大表，小表可载入内存

5.调整Map和Reduce的个数

6.对task多，难以避免小文件的任务开启JVM重用